UFR Informatique
February 21 2022Orientation scientifique générale
L’UFR d’informatique intervient à tous les niveaux du cursus ingénieur : en tronc commun de première année, en socles communs de domaines et en enseignements optionnels de deuxième année, et, en troisième année avec la dominante d’approfondissement IODAA qui forme des data scientists.
Les objectifs de l’UFR d’informatique en termes d’enseignement sont les suivants :
- Dispenser les enseignements de base en informatique, principalement en algorithmique, programmation et représentation des données
- dispenser des enseignements en informatique appliquée dans le domaine de l’agro-alimentaire et des sciences du vivant
- dispenser des enseignements approfondis en apprentissage artificiel, fouille de données, réseaux bayésiens, bases de données, entrepôt de données, ontologies et web sémantique.
Données et chiffres clés
Six enseignants-chercheurs, dont deux professeurs
Enseignements
Les enseignements de tronc commun sont majoritairement dispensés sous forme de TD :
- Initiation à la programmation en Python, aux bases de données en SQLite Studio, avec le développement d’une application en Python/SQLite,
- Introduction aux systèmes d’information géographique (SIG), en collaboration avec l’UFR dynamique des milieux et organisations spatiales (DMOS).
- Un module optionnel Comment explorer le monde des données : introduction est également proposé aux élèves ingénieurs de première année. Ce cours a pour but d’introduire les élèves aux techniques d’exploration des données par des méthodes multiples de visualisation, et par des techniques de recherche de régularités dites non supervisées.
L’UFR d’Informatique participe au socle commun de domaine D4 dans l’UC Risques sanitaires environnementaux et alimentaires pour l’Homme et au socle commun de domaine D3 avec un enseignement sur la gestion et le traitement des données environnementales.
Elle propose également plusieurs séquences optionnelles aux élèves de deuxième année :
- Développement d’une application en C pour des données de télédétection,
- Programmation objet pour la modélisation du vivant,
- La gestion et le traitement des données par l’apprentissage d’EXCEL VBA,
- Big Data et sciences du vivant : introduction aux méthodes introduction aux méthodes de data science pour l’étude de données omiques.
L’UFR propose la Dominante d’Approfondissement IODAA - De l’1nf0rmation à la Décision par l’Analyse et l’Apprentissage, articulée avec AMI2B (Analyse, Modélisation et Ingénierie de l’Information Biologique et Médicale), un parcours de Master 2 de la Mention Bioinformatique de l’Université Paris-Saclay. L’UFR propose également un enseignement sur EXCEL VBA dans lesdominantes Économie et Gestion d’Entreprise (EGE).
Recherche
Les membres de l’UFR d’Informatique sont intégrés à l’UMR MIA Paris et font partie de l’équipe EkiNocs (Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems).
Les membres de EkINocs sont rattachés à la Graduate School “Informatique et sciences du numérique” de l’Université Paris Saclay. L’équipe EkINocs est membre associée du labex DigiCosme et de l’Institut de Convergence DataIA.
Les enseignants-chercheurs
|
Antoine Cornuéjols |
Apprentissage automatique |
|
Liliana Ibanescu |
Modélisation et représentation des données, ingénierie des connaissances |
|
Cristina Manfredotti |
Modèles et méthodes pour le raisonnement dans l’incertain |
|
Christine Martin |
Apprentissage artificiel, fouille de données, bioinformatique |
|
Chloé Vigliotti |
Fouille de données, bio-informatique et théorie des graphes
|