Génétique animale et biologie intégrative - GABI
18 mars 2024UMR 1313 AgroParisTech, INRAE, Université Paris-Saclay
Orientation scientifique générale
Les orientations scientifiques de GABI visent à comprendre et exploiter la variabilité génétique des animaux pour analyser la construction des phénotypes, les interactions avec les écosystèmes microbiens et l’environnement au sens large, dans un contexte de transition agroécologique. L’unité s’appuie sur des compétences diversifiées pour l’acquisition de nouvelles connaissances jusqu’à l’innovation méthodologique et le transfert sur le terrain : génétique quantitative, moléculaire et des populations ; génomique fonctionnelle ; biostatistique ; bioinformatique ; biologie fondamentale ; animaux d’élevage ; animaux modèles ; étude des microbiomes et de leurs métagénomes ; approches intégratives pour l’étude des données multi-niveaux et multi-échelles.
L’unité travaille en étroite collaboration avec de nombreux partenaires. Outre les agents de ses deux tutelles INRAE et AgroParisTech, GABI accueille des agents de l’Enva (École nationale vétérinaire d’Alfort) et de plusieurs organismes techniques, en particulier l’Institut de l’élevage, Eliance et l’Institut français du cheval et de l’équitation.
L’unité est rattachée à l’Université Paris-Saclay et membre fondateur du réseau multidisciplinaire Sciences Animales Paris-Saclay (https://www.saps-paris-saclay.fr).
Champs de recherche
L’unité comprend sept équipes de recherche, une équipe plateformes, une unité mixte technologique, un laboratoire international associé et un laboratoire partenarial associé.
Parmi ses objectifs :
- Affiner la connaissance des génomes animaux et de leurs microbiomes ;
- Etudier les fonctions liées à des caractères indissociables en élevage : adaptation, santé, reproduction, production ;
- Développer des outils et méthodes pour promouvoir un élevage performant et durable incluant l’impact environnemental ;
- Gérer la biodiversité animale en tant que potentiel d’adaptation pour les générations futures.